线上免费玩转Stable Diffusion

方式一 Stable Diffusion官网

网址：https://beta.dreamstudio.ai/dream

注册后有25个点；每出一张图，会消耗1个点。关键是用邮箱注册的账号，消耗完点数后，你可以再注册个账号。

方式二 Huggingface

Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。

官网：https://huggingface.co/

Stable Diffusion是一个文本转图片的深度学习模型。所有托管在该平台的模型，都有个演示页面。

打开链接：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

优点：不需要注册，直接打开就可以用。

缺点：

• 可调的参数很少
• 在资源禁止的情况下，经常会运行失败。

方式三 百度飞桨AI实训平台

这是百度提供的，用于运行Python机器学习模型的平台；主要是面向人工智能专业，进行代码运行，模型训练和验证。主要解决了，这类模型运行依赖于很高的电脑配置：N系列显卡、内存、长时间运行。

平台上已经有了Stable Diffusion的模型样例，直接打开就可以用了。

打开链接：

首先，搜索“Stable Diffusion”；

然后，打开搜索到的内容。

优点：注册赠送了8个点，共可运行8小时；第二天会继续赠送8个点。8小时/天，已经是够够的了。如果，你还是不满足，就看下面第四种方式了。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/global/search?keyword=Stable%20Diffusion&tab=ALL

方式四 Google的Colab

这是google提供到的，和百度飞桨AI实训平台完全相同。

优势：最低配置下运行，是不消耗点数的；最低配置就是带N系列显卡的。

缺点：自己解决科学上网的问题。

打开链接：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb#scrollTo=_gH6l9pk1mJN