VideoLingo：视频一键解锁下载、翻译到配音

对于视频创作者来说，从下载、翻译到配音的繁琐流程往往令人头疼。现在，有了VideoLingo，这些问题将不复存在。这款开源的自动化视频处理工具，将带你走进高效视频制作的新时代！

VideoLingo，一款专为视频创作者设计的开源自动化工具，融合了自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）技术，提供从视频字幕生成到声音克隆配音的一站式服务。通过Streamlit界面，操作便捷，支持跨语言字幕创作，实现低成本、高效率的视频制作。

特色

1. 智能字幕分割：利用NLP和LLM技术，精准分割视频字幕，为视频创作打下坚实基础。
2. 智能术语知识库：上下文感知翻译，确保翻译内容的专业性和准确性。
3. 三步翻译过程：直接翻译、反思、改进，全方位提升翻译质量。
4. 精确字幕对齐：实现单词级字幕对齐，让视频观看更加流畅。
5. 极低成本：仅需0.1元，即可创作5分钟的跨语言字幕，大大降低制作成本。
6. GPT-SoVits配音：提供高质量个性化配音，让视频声音更具特色。
7. 开发者友好：文件结构化，便于自定义和二次开发。

应用场景

1. 视频搬运：快速下载、翻译并配音，实现视频内容的跨语言传播。
2. 教育视频制作：为教学视频添加多语言字幕，拓宽受众群体。
3. 企业宣传：高效制作多语言版本的宣传片，提升品牌影响力。
4. 个人创作：为个人作品添加字幕和配音，提高视频质量。

本地部署

windows 环境确保安装 Cmake 和 Visual Studio 并重启 (gpu 版 torch 需要)

1.克隆仓库：

git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git cd VideoLingo

2.设置并激活 Conda 虚拟环境：

conda create -n videolingo python=3.12.0 conda activate videolingo

3.配置 config.py

4.执行安装脚本：

python install.py

5.启动streamlt!

streamlit run st.py

VideoLingo，一款视频创作者的得力助手，让视频制作变得轻松简单。

下载网址： https://github.com/Huanshere/VideoLingo